数字化的核心和本质是运用大数据、云计算、物联网、区块链、AI、5G、VR/AR等数字技术，实现企业的业务和管理创新，增强企业竞争力。
其重点关注的是"数据驱动"业务，典型的工具是数据化系统，例如:数据仓库、数据湖、智能分析平台、算法平台、数据资产管理平台等。
"数据业务化"，即用已累积的业务数据去反哺优化业务流程。
数字化"即"数据业务化"。把信息化过程中，长期累积下来的数交易数据、电商数据、媒体数据、行业数据、用户数据、潜客数据、产品数据、售后数据等，不断融入到企业的管理和经营活动中，通过数据发现问题、发现规律、发现商机，用数据优化业务组合，优化业务流程优化经营模式，实现企业的持续运营、持续创新、持续发展。
简单来说，数字化就是业务在数字世界里开展，物理元素响应。例如，滴滴等网约车平台在数字空间里开展出租车业务，物理世界的出租车司机、乘客响应。
数字化的核心和本质是运用大数据、云计算、物联网、区块链、AI、5G、VR/AR等数字技术，实现企业的业务和管理创新，增强企业竞争力，其重点关注的是"数据驱动"业务，典型的工具是数据化系统，例如：数据仓库、数据湖、智能分析平台、算法平台、数据资产管理平台等。
企业数字化转型必将促进新型数字基础设施加速切换、迁徙和重构。面对个性化消费需求，未来十年所有制造业体系，乃至其他行业，都面临构建新型数字基础设施的问题，或早或晚，或局部，或全局，可以说未来十年是新型数字基础设施的安装期，整个商业系统将变得越来越复杂，这种复杂来自于需求的复杂性、产品的复杂性以及供应链体系的复杂性。
然而，传统的信息系统越来越难以适应商业系统的复杂性，所以需要重新构建一套基于云、5G、数据中台、业务中台以及SaaS化的新型信息系统，这样才能满足商业系统的复杂性。
今天的企业信息系统可以分成两类，一类是面对客户需求、贴近客户需求的这一端，可以称为一个敏态的数字系统，离客户比较远的是一个相对稳态的数字系统。
敏态和稳态是动态演化、不断此消彼涨的关系，越来越多的稳态系统将不断地基于云、数据中台、业务中台、SaaS化等，转化为敏态系统，这是一个长期的任务，需要业界共同努力才能实现这一转化。但是所有企业，无论甲方还是乙方，都应为这套敏态信息系统的构建做好充分准备。
我们可以看到，过去三五年时间里软件市场正在为这场变革进行准备。全球主要软件厂商的业务所在的行业基于订阅式的、云部署式的收入在什么时间节点会超过传统的单机的收入。不同的企业都给出了路线图，现在回头看看，都是沿着这个逻辑的路线图一路走来的。
从最典型的信息化时代的ERP，到今天的数据中台、云计算、SaaS应用等等，它们有什么本质性的变革和区别？
有很多维度。过去ERP时代的信息系统是一个记录系统，今天的数据中台、云计算、SaaS应用，则应该演变成一个决策系统。
过去的ERP是一个以五年、十年为周期进行更新的静态系统，今天需要演变为以月为周期的动态信息系统。
过去ERP的功能是有边界的，对于软件厂商来说，所有的产品功能都是有边界的，但是今天用户所期待的是无边界的系统，这样的用户需求该如何响应呢？
过去的信息系统是低频的决策和优化，今天则需要作出实时的决策和优化，就是前面所讲到的实时洞察与实时满足。
过去的信息系统的管理是大颗粒的，例如门店系统是以门店为单元进行数据梳理、记录，今天的信息系统的管理则需要是细颗粒的，细到消费者的每一笔交易。过去的信息系统是孤立的内部系统，今天则需要整合成为供应商和客户协同的系统。
过去的信息系统是管控型的系统，今天的系统则是协作型的，要解放人，要把员工、研发人员、设计人员、管理人员、操作人员解放出来，激发人的积极性、主动性和创造性。
整个制造体系、营销体系、管理体系将从一个确定形式的机械系统演变成一个不确定的生态系统，甲方将给乙方提供数字化的解决方案，将从一次性的博弈关系演变成共生的、持续的交易关系。这就是数字化时代和传统信息化时代的信息系统的区别。
